隨著(zhù)經(jīng)濟的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已走入千家萬(wàn)戶(hù)，信息化時(shí)代讓人們生活越來(lái)越便捷。信息技術(shù)遍布各個(gè)行業(yè)，在城市水務(wù)管理上也發(fā)揮著(zhù)不小的作用。智慧水務(wù)借助網(wǎng)絡(luò )、云計算等，實(shí)現實(shí)時(shí)監控、供水趨勢預測、突發(fā)事件預警及應急處置等功能，有效的提升了城市供水智能化管理水平。
　　
　　

水污染防治行動(dòng)如火如荼 智慧水務(wù)將成挖掘熱點(diǎn)
　　
　　自“水十條”發(fā)布以來(lái)，以改善水環(huán)境質(zhì)量為核心的水污染防治行動(dòng)正緊鑼密鼓地進(jìn)行。伴隨于此，智慧水務(wù)成為市場(chǎng)挖掘的熱點(diǎn)。不過(guò)，筆者近聽(tīng)到一個(gè)情況，無(wú)論是政府部門(mén)還是相關(guān)協(xié)會(huì )，都還沒(méi)有對智慧水務(wù)提出明確的定義。而與此同時(shí)，供水現狀和水務(wù)管理中存在的問(wèn)題，卻讓智慧水務(wù)的發(fā)展時(shí)不我待。
　　
　　什么是智慧水務(wù)？
　　
　　隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，城市信息化應用水平不斷提升，智慧城市建設應運而生。建設智慧城市在實(shí)現城市可持續發(fā)展、信息技術(shù)應用、提升城市綜合競爭力等方面具有重要意義。智慧城市的建設在國內外許多地區已經(jīng)展開(kāi)，并取得了一系列成果，國內的如智慧上海、智慧雙流；國外如新加坡的“智慧國計劃”、韓國的“U-City計劃”等。
　　
　　智慧水務(wù)是智慧城市的一部分，是水務(wù)部門(mén)一直在提的一個(gè)概念。智慧水務(wù)通過(guò)數采儀、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、水質(zhì)水壓表等在線(xiàn)監測設備實(shí)時(shí)感知城市供排水系統的運行狀態(tài)，并采用可視化的方式有機整合水務(wù)管理部門(mén)與供排水設施，形成“城市水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)”，并可將海量水務(wù)信息進(jìn)行及時(shí)分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動(dòng)態(tài)的方式管理水務(wù)系統的整個(gè)生產(chǎn)、管理和服務(wù)流程，從而達到“智慧”的狀態(tài)。
　　
　　智慧水務(wù)借助新一代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)，從水源水庫的蓄水量、水位、水質(zhì)情況、管路流量、各地供水量等實(shí)時(shí)數據監控開(kāi)始，到各個(gè)區域供水站的實(shí)時(shí)數據，再到終端用戶(hù)的用水量等相關(guān)數據自動(dòng)采集，建立起覆蓋全市的供水調度監測體系，結合管網(wǎng)GIS系統、管網(wǎng)水力模型、供水調度管理等系統，形成智能供水調度管理信息平臺，實(shí)現調度運行的實(shí)時(shí)監控、供水變化趨勢預測及應對、突發(fā)事件預警及應急處置等輔助決策功能，提升城市供水安全保障的智能化管理水平。
　　
　　智慧水務(wù)建設應努力做到以人為本、協(xié)同運作、創(chuàng )新驅動(dòng)、可持續發(fā)展，實(shí)現決策科學(xué)化、管理協(xié)同化、服務(wù)主動(dòng)化和控制自動(dòng)化；努力搭建包括智慧水務(wù)監測對象、智慧水務(wù)控制對象、傳輸網(wǎng)絡(luò )、水務(wù)數據中心、智慧水務(wù)應用、服務(wù)對象、安全保障以及推進(jìn)機制等在內的總體架構。
　　
　　智慧水務(wù)能帶來(lái)哪些好處？
　　
　　對于水務(wù)企業(yè)而言，漏損造成的損失是一個(gè)極其頭疼的問(wèn)題。我國的漏水管理現狀并不樂(lè )觀(guān)。我國城市供水統計年鑒數據表明，全國范圍的666個(gè)城市2011年供水管道長(cháng)為57.38萬(wàn)千米，2011年全年供水總量為513.42億噸，年末的供水綜合生產(chǎn)能力為2.67億噸/天。
　　
　　據估計，若以平均漏損率20%計算，中國水務(wù)企業(yè)一年的漏損水量為102億噸。若以每噸水的供水成本1.5元計算，每年因漏損造成的直接經(jīng)濟損失為154億元。若以售水的每噸水價(jià)2元計算，則漏損水量的經(jīng)濟損失高達200億元以上。如此巨大的損失恐怕要讓水務(wù)企業(yè)好好反思一番。
　　
　　中國水務(wù)企業(yè)漏水管理存在的問(wèn)題比較多，我們不妨對此進(jìn)行一番梳理。比如，水務(wù)企業(yè)的基礎設施老化，管網(wǎng)等設施沒(méi)有及時(shí)維護；管網(wǎng)基礎數據不完善、不準確；管網(wǎng)監測不全面，漏水監測設施不完善；缺乏分區管理；信息系統很多、分散，數據不統一；管網(wǎng)、調度、客服的系統各自獨立；缺乏統一的漏水管理平臺，缺乏有效的漏水管理機制；被動(dòng)式漏水管理，效率低，效果不明顯；檢漏通常只能維持漏損水平，而不能有效降低漏損等。
　　
　　解決漏損需要全面的產(chǎn)銷(xiāo)差管理和漏算控制解決系統。在新技術(shù)變革帶來(lái)的影響下，智慧水務(wù)的發(fā)展對控制漏損不僅十分必要，而且非常有用。在世界上，曾經(jīng)有兩個(gè)案例充分說(shuō)明了智慧水務(wù)的前景和趨勢。
　　
　　個(gè)例子是卡塔爾管網(wǎng)漏損管理。2007年，卡塔爾的供水管網(wǎng)產(chǎn)銷(xiāo)差率為59.1%，其中物理漏損占33.5%。為了應對國際重大賽事的需要，卡塔爾急需降低產(chǎn)銷(xiāo)差率，節約水資源，提高供水收益率。在運用智慧水務(wù)對漏損進(jìn)行控制管理4年后，卡塔爾管網(wǎng)的產(chǎn)銷(xiāo)差水量降至原來(lái)的一半，每年節約1400萬(wàn)歐元。每年減少1540噸漏損，產(chǎn)銷(xiāo)差率則從59.1%降到20.9%，尤其是物理漏損從33.5%降到8.2%。該國的水務(wù)公司也成為海灣地區運營(yíng)效率高的水務(wù)公司。
　　
　　另一個(gè)例子是英國的Anglian管網(wǎng)漏損管理。通過(guò)剖析水網(wǎng)建設維護中的問(wèn)題，施耐德電氣利用智慧水務(wù)解決方案幫助英國大水務(wù)公司減少5%漏損，而自運行以來(lái)，每年解決約27000個(gè)漏點(diǎn)，達到了英國低的漏損率水平，大幅度提高了運營(yíng)效率。
　　
　　目前，中國的城市水務(wù)企業(yè)面臨著(zhù)諸多機遇和挑戰。比如，國家政策越來(lái)越重視水問(wèn)題；供水企業(yè)越來(lái)越多面臨市場(chǎng)競爭；資源日益緊缺；水資源用戶(hù)的維權意識逐漸成熟、供水企業(yè)的服務(wù)急需轉變等。然而，中國的城市水務(wù)企業(yè)需要重視的一點(diǎn)是，智慧水務(wù)的大數據集成分析和挖掘應用。
　　
　　2015年兩會(huì )政府工作報告提出了“互聯(lián)網(wǎng) ”信息化發(fā)展的新計劃，政府和民用的各個(gè)行業(yè)正在形成創(chuàng )新2.0下的互聯(lián)網(wǎng)與本行業(yè)融合發(fā)展的新形態(tài)、新業(yè)態(tài)。水利行業(yè)作為影響國計民生的傳統基礎領(lǐng)域，通過(guò)整合和吸收政府、社會(huì )各界資源積極參與，將“水務(wù)管理與服務(wù)”與“互聯(lián)網(wǎng)”相結合，將促進(jìn)“水資源”的管理利用、“水災害”的有效防控。
　　
　　在大數據時(shí)代，數據已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，甚至是核心資產(chǎn)，數據資產(chǎn)及數據專(zhuān)業(yè)處理能力將成為水務(wù)企業(yè)的核心競爭力。按照楊虎進(jìn)的看法，未來(lái)水務(wù)企業(yè)的核心競爭力是通過(guò)水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)獲取水網(wǎng)數據，以云計算和大數據分析提供長(cháng)期決策支持和增值服務(wù)，應用移動(dòng)終端的便捷性，加快數據和業(yè)務(wù)的流轉，從而提高公司的科技儲備和資本市場(chǎng)戰略收購能力。
　　
　　從新技術(shù)的發(fā)展來(lái)看，應該說(shuō)，智慧水務(wù)已經(jīng)成為水務(wù)管理的方向。不過(guò)，盡管智慧水務(wù)的建設收益前景可觀(guān)，其發(fā)展還需要克服許多具體障礙。比如，有的中國水務(wù)公司對智慧水務(wù)的概念認識不清，有的企業(yè)在投資智慧水務(wù)的過(guò)程中總想一蹴而就，還有的企業(yè)仍在觀(guān)望。與此同時(shí)，一些公共數據資源如何有序開(kāi)放和共享，監管部門(mén)之間的協(xié)調等，也需要進(jìn)一步研究。但是無(wú)論如何，智慧水務(wù)的發(fā)展已經(jīng)時(shí)不我待。
　　
　?。ㄙY料來(lái)源：中國經(jīng)濟時(shí)報、長(cháng)沙晚報、中國新能源網(wǎng)、新華網(wǎng)）